A startup Recall.ai apoiada pela YC recebe $10M na Série A para ajudar empresas a utilizar dados de reuniões virtuais

Mais dinheiro para o boom de IA generativa: a startup de infraestrutura de desenvolvimento Recall.ai, apoiada pela Y Combinator, anunciou na quinta-feira que levantou uma rodada de financiamento de $10 milhões na Série A, elevando o total levantado para mais de $12 milhões.

A startup construiu infraestrutura e uma API unificada que permite às empresas acessar dados brutos de plataformas de reuniões virtuais como Google Meet, Microsoft Teams, Slack Huddles, Zoom e até mesmo plataformas sem API. Com os dados de vídeo e áudio, os usuários podem construir bots ou aplicativos de reunião alimentados por IA, como coaching de vendas, anotador de reuniões ou bots de standup diários.

Recall.ai disse que o novo capital será usado para expandir sua equipe e construir integrações com mais fontes de dados. A startup de dois anos atualmente possui nove funcionários e espera expandir sua equipe para mais de 16 até o final deste ano, disse David Gu, co-fundador e CEO, ao TechCrunch.

Gu e a co-fundadora da Recall.ai, Amanda Zhu, frequentaram a Universidade de Waterloo antes de abandoná-la para construir a startup. 'Estudei engenharia de software enquanto minha co-fundadora estudou ciência da computação e negócios,' disse Gu. 'Abandonamos Waterloo quando tínhamos 19 anos para começar uma empresa juntos. Eu participei do Y Combinator quando tinha 19 anos.'

A dupla trabalhou anteriormente em uma ferramenta de transcrição em tempo real para videoconferências e tinha experiência na construção de integrações com plataformas de videoconferência e a infraestrutura associada.

Eles lançaram a Recall.ai em 2022 com o objetivo de responder a duas tendências críticas - a mudança para o trabalho remoto em todo o mundo e o boom da IA generativa - depois de testemunharem outras empresas enfrentarem o mesmo problema que eles em relação à integração de ferramentas de IA.

“As empresas estão cada vez mais procurando maneiras de incorporar IA em suas ofertas de produtos e as conversas representam um conjunto massivo de dados onde aplicar IA faz todo sentido,” sugeriu Gu. “Em 2022, um número crescente de empresas começou a desenvolver produtos que usavam LLMs [modelos de linguagem grandes] para processar dados de videoconferências. No entanto, cada uma dessas empresas estava encontrando os mesmos obstáculos de integração e infraestrutura que havíamos enfrentado e resolvido.”

“Leva um ano ou mais de tempo de engenharia para construir a infraestrutura e as integrações internamente da forma mais básica,” continuou. “Depois que é construído, as empresas enfrentam um desafio maior: Hospedar a infraestrutura requer centenas a milhares de servidores para lidar com o processamento e uma equipe de engenheiros para monitorar, escalar e manter tudo.”

As empresas que usam a API e a infraestrutura da Recall não precisam construir essa infraestrutura sozinhas, o que significa que podem implantar novos produtos e recursos alimentados por IA rapidamente e de forma econômica, explicou Gu, comparando-a à forma como as empresas podem utilizar infraestrutura de computação em nuvem como a AWS para dimensionar seus aplicativos web. A Recall.ai tem como objetivo fornecer a infraestrutura comum para todas as empresas que precisam acessar e aplicar IA em conversas, acrescentou.

“A Recall.ai fornece a camada de infraestrutura na qual muitas dessas empresas constroem seus produtos, semelhante a como essas empresas utilizam a AWS,” sugeriu. “Não temos concorrentes, pois não existem outras empresas oferecendo o mesmo serviço, que é a infraestrutura de desenvolvedor para capturar e processar dados de reuniões.”

Co-fundadores da Recall.ai: Amanda Zhu e David Gu
Créditos da imagem: Recall.ai

Na frente regulatória, a Recall.ai diz que é compatível com SOC2, GDPR, CCPA e HIPAA e que não tem contratos militares ou governamentais. As gravações de áudio e vídeo são armazenadas por um máximo de sete dias, após o qual são automaticamente excluídas.

“Também fornecemos um ponto de extremidade de API para que os usuários possam excluir os dados imediatamente a qualquer momento se desejarem minimizar a duração em que armazenamos os dados,” disse Gu.

A startup gera receita cobrando por hora de áudio e vídeo processado por meio de suas APIs. Em menos de dois anos, a Recall.ai aumentou a receita anual de zero para vários milhões de dólares, observou Gu, dizendo que agora tem mais de 300 clientes corporativos que juntos trazem 'milhões' de usuários.

No último ano, a empresa viu um crescimento de 10 vezes na receita, ele também nos disse.

A Ridge Ventures liderou a Série A junto com a Industry Ventures, Y Combinator, Irregular, Bungalow Capital, Hack VC e outros investidores existentes.

Recall.ai ajuda empresas a aproveitar ao máximo os dados de reuniões virtuais