Em 2014, Jason Frantz e Rob Woollen co-fundaram a Sigma Computing, uma plataforma que sobrepõe dados armazenados em plataformas de dados como Snowflake e Google BigQuery com uma interface parecida com uma planilha para visualização e análise de dados. Com a Sigma, os dois ex-engenheiros de software procuraram enfrentar o que percebiam como os desafios de dados intratáveis enfrentados por grandes empresas: ferramentas difíceis de manusear e armazenamentos de dados difíceis de gerenciar.

Em uma pesquisa de 2023 da Oracle, a maioria dos líderes empresariais afirmou que não acreditam que a abordagem atual de suas empresas em relação a dados e análises está atendendo às suas necessidades. Setenta e sete por cento disseram que os painéis e gráficos que recebem não são pertinentes para as decisões que precisam tomar, e 72% admitem que o volume enorme de dados - e a falta de confiança nesses dados - às vezes os impediu de tomar decisões.

“Após reconhecerem os grandes avanços na infraestrutura de dados na nuvem durante a última década, Jason e Rob identificaram uma lacuna no mercado,” disse o CEO da Sigma Computing, Mike Palmer, em entrevista ao TechCrunch. “A Sigma está construindo um espaço de trabalho de dados para todos - onde equipes podem analisar dados em planilhas, construir inteligência de negócios na forma de painéis e relatórios e criar fluxos de trabalho e aplicativos de dados nos quais os dados nunca saem do armazém de dados da empresa.”

Saído das portas (em 2014), a Sigma só oferecia um conjunto básico de ferramentas de inteligência de negócios e análise para se conectar aos bancos de dados externos do cliente. Mas a empresa - que Frantz e Woollen fundaram enquanto eram empreendedores residentes na Sutter Hill Ventures, Woollen vindo da organização Work.com da Salesforce - cresceu rapidamente a partir daí.

Hoje, a suíte de produtos da Sigma consiste em ferramentas que permitem aos usuários analisar dados “no local” em bancos de dados contendo bilhões de registros. Os clientes podem usar a plataforma para construir painéis, relatórios, fluxos de trabalho e aplicativos sem que os dados saiam de sua fonte.

“Defendemos o que chamamos de ‘inteligência de negócios multijogador massiva,’ um ambiente dinâmico onde profissionais, independentemente de sua experiência técnica, se reúnem para aproveitar suas habilidades distintas, tudo em tempo real, tudo dentro da mesma plataforma,” disse Palmer.

A estratégia de entrada no mercado acabou sendo vencedora.

De acordo com Palmer, a receita da Sigma cresceu 100% ano após ano por quatro anos seguidos, com uma base de clientes de cerca de 1.000 empresas. Esses números têm agradado os investidores. Na quinta-feira, a Sigma fechou uma rodada de financiamento da Série D de $200 milhões, liderada pela Avenir Growth Capital e Spark Capital, avaliando a empresa em $1,5 bilhão, um aumento de 60% em relação à sua avaliação em 2021 (quando levantou $300 milhões).

Palmer acredita que a chave para o sucesso da Sigma diante da forte concorrência de plataformas como Tableau e Power BI da Microsoft tem sido o foco contínuo na criação de ferramentas de análise de dados com baixa barreira de entrada.

“As plataformas de inteligência de negócios existentes foram projetadas principalmente para ‘super-analistas’ - indivíduos que trabalham dentro das linhas de negócios e compreendem as intrincadas manipulações de dados em escala empresarial,” disse Palmer. “Para a maioria das pessoas, a inteligência de negócios era - e ainda é - um obstáculo significativo. Jason e Rob acreditavam que havia um mercado gigante de pessoas inteligentes que foram ignoradas por ferramentas mais técnicas ou que receberam ferramentas simples que só permitem fazer perguntas simples.”

Provavelmente não prejudica o fato de que o mercado de ferramentas de inteligência de negócios e análise de dados é enorme - e está crescendo a um ritmo muito saudável. Segundo a Precedence Research, uma empresa de pesquisa de mercado, o setor de inteligência de negócios sozinho irá subir de $27,24 bilhões em 2022 para $54,9 bilhões em 2023.

Com um grande montante em caixa - $581 milhões em capital de risco - e uma equipe de cerca de 450 pessoas, a empresa planeja expandir suas operações nos EUA e internacionalmente e investir em IA, especificamente em integrações com plataformas de IA generativa como a OpenAI para permitir que os usuários façam perguntas sobre os dados de sua empresa.

“Acreditamos que, devido ao volume de dados, velocidade de mudança e governança, além dos requisitos de segurança, os dados serão centralizados cada vez mais em sistemas como Databricks e Snowflake,” disse Palmer. “Para empresas competitivas trabalharem sincronizadamente e em alta velocidade, é preciso fornecer aos funcionários dados brutos e em tempo real e as ferramentas para construir e comunicar juntos. E eles precisam de uma plataforma que lhes permita acessar os dados com as habilidades que possuem.”

Snowflake Ventures, Sutter Hill Ventures, D1 Ventures, Xn Ventures e Altimeter Capital também participaram da Série D da Sigma.